篮球巨星系统顶点: 網絡安全工具智能化,數據中心受益了
發布于:2018-11-29

篮球巨星 www.eqrni.icu        隨著機器學習技術開發了更多功能,數據中心采用機器學習的網絡安全工具將變得更加智能。它可以幫助解決從識別新類型的惡意軟件到標記惡意行為的所有問題。

  訓練機器學習模型確實需要大量的數據才能做出準確的預測,但這并不是網絡安全的問題,因為安全團隊被太多的數據——太多的安全警報、太多的異常、太多的潛在問題,而不是太少了。

  “真正的問題是如何正確使用、解釋并從中得出正確的結論?!?/p>

  自動化常規任務

  數據中心使用的網絡安全工具越來越多實現自動化,也經常由人工智能和機器學習提供支持。

  根據去年進行的一項調查,安全分析和運營的自動化是三分之二組織的優先事項,39%已經部署了機器學習技術來幫助滿足其網絡安全需求。

  例如,如果檢測到嚴重漏洞,自動安全軟件可以在網絡攻擊者能夠進一步傳播到數據中心之前,立即減少受感染資產,并阻止惡意流量。

  與其相反,自動化有助于分類、處理最常見和常規類型的威脅?!安歡媳浠耐殘問埔馕蹲臝T和安全團隊只關注復雜的高級威脅是至關重要的?!?/p>

  需要更多的培訓

  安全團隊必須變得更聰明。他們不僅要處理更困難的工作,而且執行日常任務需要實現自動化,但他們還需要能夠管理進入安全領域的人工智能技術。

  網絡安全行業的人才短缺是一個挑戰。幸運的是,人工智能也可以在這里發揮作用。

  各種與人工智能相關的技術開始融合在一起,其中包括自然語言處理、自動化代理和機器學習,使安全工具更易于使用。

  如今,在電子商務環境中最常用的聊天機器人正逐漸走向其他領域,提供一種更自然的方式來與系統進行交互,獲得問題的答案,并獲得即時學習。

  隨著時間的推移,隨著這些工具越來越智能化,安全專業人員的角色將發生巨大變化。如今,他們必須了解自己使用的技術,并能夠分析安全事件的細節。隨著工具變得越來越強大,安全專業人員需要更好地了解場景,也就是攻擊者的動機,用戶的行為以及企業的業務需求。